Meta将这一活动归因于特拉维夫的一家政治营销公司STOIC。尽管自2019年以来，Meta在影响行动中发现了由人工智能生成的基本个人资料照片，但这是首次披露自2022年末出现的基于文本的生成性AI技术的使用。

黄仁勋在台北的国立台湾大学举办的Computex贸易展上表示，Rubin芯片家族将包括新的图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU），以及网络芯片。

根据市场研究公司Canalys的报告，目前全球约16%的出货智能手机集成了人工智能功能，预计到2028年这一比例将上升到54%。

WhatsApp还谈到了利用人工智能向一部分人发送消息，而不是向所有注册接收业务更新的客户发送消息。该公司表示，现在其广告管理器将建议可能愿意接收超出订单更新信息的受众。

加速器微处理器主要用于genAI的两个目的：训练和推理。处理AI训练的芯片使用大量数据来训练神经网络算法，进而期望其做出准确的预测，例如句子中的下一个词或短语，或下一个图像。因此，芯片需要快速推断出对提示（查询）的答案。

虽然苹果可能确实不了解OpenAI的内部运作，但从表面上看，将数据交给OpenAI的并不是苹果，而是用户自己在做这个选择。

三星是少数几家能够同时提供存储芯片、晶圆代工服务和设计芯片的公司之一。虽然这种组合在过去常常被认为对其不利，因为一些客户担心与三星合作会使其在其他领域的竞争力增强，但随着AI芯片需求的增加和高度集成芯片的需求提升，三星认为其一体化解决方案将成为优势。

另一个突破性进展是FoundationPose，这是一种新型基础模型，可以在无需单独对象训练的情况下即时理解和跟踪视频中的3D姿态。它创下了新的性能记录，有望开启增强现实和机器人应用的新篇章。

这些句子设计包含具有挑战性的任务——BASE TTS没有被明确训练来执行这些任务。在10万小时音频上训练的9 8亿参数版本的模型并未表现出超越4亿参数版本的新能力。

Nvidia电信业务高级副总裁罗尼·瓦西斯塔表示，提供这些技术将使Ooredoo能够更好地帮助其客户部署生成式人工智能应用。

随着这一国际扩展，全球的开发者现在将能够访问超过5000个先进的AI模型。该平台还欢迎用户贡献模型，促进AI开发的协作生态系统。

Digit 的首个商业应用将是在佐治亚州的 Spanx 工厂中搬运塑料箱——这并非夸大其词。双方均未透露将有多少台双足机器人从协作机器人手中接过这一任务，并将其高效执行在传送带上，这或许暗示着当前的部署规模尚属起步阶段。

生成式人工智能通过结合数据智能和人类直觉，承诺重新定义营销创意。代理公司领导人普遍承认这是一项颠覆性技术，77%的人认为它有可能从根本上改变业务运作。

这次拟出售的2500万股股票在周二收盘后的一份公告中披露。当日股价创下200 43美元的历史新高。今年以来，亚马逊股价已上涨超过30%，远超道琼斯工业平均指数（ DJI）4%的涨幅。

令人注意的是，关于人工智能的担忧与多年前我听到的关于新兴云计算的担忧非常相似：公司担心治理（没错）、安全（没错）和新技术的负责任使用（没错）。

新升级的SenseNova 5 5，相比仅两个月前发布的上一代产品SenseNova 5 0，整体性能提升了30%。显著的提升之处包括数学逻辑推理、英语水平以及执行指令的能力都有所加强。

首先，我们必须澄清，没有人声称这些人工智能具备与人类相同的视觉感知能力（尽管可能有人这样表达过）。然而，市场营销和基准测试在推广这些模型时使用了“视觉能力”和“视觉理解”等术语。

在英国科技企业中，人工智能的应用几乎已成常态，有94%的高管表示他们的公司已经在某种程度上开始使用AI技术。

卡尔帕西长期致力于AI与教育的结合，他在斯坦福大学讲授过计算机视觉的深度学习课程，并在OpenAI和特斯拉担任了关键角色。他的职业生涯包括共同创立OpenAI、领导特斯拉AI团队开发自动驾驶技术，以及为ChatGPT的发展做出重要贡献。

这些高性能设备专为应对更复杂的处理任务而设计，硬件和软件均采用了先进技术，专门应对机器学习方面的任务。