Meta推出了Llama 3.1，这是其开源AI计划中的一个重要里程碑。CEO马克·扎克伯格将其描述为“首个前沿级别的开源AI模型”，旨在与封闭的AI系统竞争，并推动先进AI技术的普及。
Llama 3.1系列包括405B、70B和8B三个模型。扎克伯格强调，405B模型不仅能与最复杂的封闭模型相媲美，而且更加经济高效。从今天开始，Meta在开源AI领域处于领先地位。新的Llama 3.1模型，包括备受期待的405B，拥有增强的推理能力和更大的128K token上下文。
“到明年，我们预计未来的Llama模型将成为行业中最先进的模型，”扎克伯格预测道。扎克伯格将这一转变比作从封闭的Unix系统向开源Linux系统的过渡，他认为开源AI将走上类似的道路，成为行业标准，因为它具有适应性、成本效益和强大的生态系统支持。各组织可以立即开始使用Llama 3.1进行构建。此版本提供了以下关键优势：
定制化：使用特定数据定制模型。独立性：避免依赖封闭的供应商或云提供商。数据安全：通过本地部署增强保护。成本效益：运行Llama 3.1 405B模型的成本大约是GPT-4等模型的一半。生态系统增长：促进创新和行业合作。扎克伯格认为开源AI由于更高的透明度和审查力度而更安全。他断言：“开源应该更安全，因为系统更加透明，并且可以广泛接受审查。”Meta与Amazon、Databricks和NVIDIA等主要科技公司合作，支持开源AI生态系统。这些模型将在领先的云平台上可用，Scale.AI、Dell和Deloitte等公司将协助企业采用。扎克伯格将此次发布视为一个关键时刻，预示着开发者将转向开源AI。他呼吁科技界加入Meta的行列，使全球都能受益于AI技术。